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목록Elasticsearch (12)
아빠는 개발자
kNN ( k-nearest neighbor ) 검색은 유사성 메트릭으로 측정된 쿼리 벡터에 가장 가까운 k 개의 벡터를 찾습니다 . ANN ( approximate nearest neighbor search ) KD-트리와 같은 저차원 벡터에는 kNN에 대한 잘 확립된 데이터 구조가 있습니다. 실제로 Elasticsearch는 KD-트리를 통합하여 지리 공간 및 숫자 데이터에 대한 검색을 지원합니다. 그러나 텍스트 및 이미지에 대한 최신 임베딩 모델은 일반적으로 100 - 1000개 또는 그 이상의 요소로 구성된 고차원 벡터를 생성합니다. 이러한 벡터 표현은 고차원에서 가장 가까운 이웃을 효율적으로 찾는 것이 매우 어렵기 때문에 고유한 문제를 제시합니다. 이러한 어려움에 직면한 가장 가까운 이웃 알고리..
전체 소스는 https://github.com/900gle/es8.8.1 GitHub - 900gle/es8.8.1 Contribute to 900gle/es8.8.1 development by creating an account on GitHub. github.com elasticsearch 랑 kibana 만 실행시키고 싶으면 docker-compose-es-kibana.yml 파일로 실행 전체는 docker-compose.yml 이나 docker-compose-full.yml 을 실행시키면 되는데 내 컴퓨터에서는 메모리가 딸려서 죽. 는. 다. 8.8.1 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.1 내 로컬 경로 /Users/do..