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아빠는 개발자

Elasticsearch의 Nori 형태소 분석기는 한국어 자연어 처리를 위해 설계된 분석기입니다. Nori는 다양한 유형의 사전(Dictionary)을 활용하여 텍스트를 분석합니다. 주로 사용되는 사전 종류는 다음과 같습니다. 1. 기본 사전 (Nori 기본 사전)Elasticsearch에 내장된 한국어 어휘 사전입니다.일반적인 한국어 단어들을 포함하고 있습니다.사용자 개입 없이 기본 형태소 분석에 사용됩니다.2. 사용자 사전 (User Dictionary)사용자가 직접 정의하는 사전입니다.특정 도메인 또는 프로젝트에 맞는 고유 명사, 신조어, 전문 용어 등을 추가할 수 있습니다.사전 항목 형식: Elasticsearch Nori 형태소 분석기의 사용자 사전(User Dictionary) 형식은 다음..

nori 형태소분석기의 사전파일 테스트 프로젝트 경로 /Users/doo/docker/es8.8.1 프로젝트를 활용할 예정 docker-compose.yml 파일을 열어보면 900gle 에서 쓰고있는 컨테이너들이 잔뜩 들어 있다.. pc 가 성능이 좋았으면 다돌려도 상관없는데.. 내껀 아니라 es, kibana 를 제거한 .yml 파일 생성 docker-compose.yml version: '3.7' services: # The 'setup' service runs a one-off script which initializes the # 'logstash_internal' and 'kibana_system' users inside Elasticsearch with the # values of the pa..