일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- request cache
- JPA
- 아이온큐
- Cache
- Aggregation
- Docker
- API
- java crawler
- 테슬라
- Elastic
- mysql
- KNN
- dbeaver
- file download
- Query
- IONQ
- ann
- Elasticsearch
- java
- NORI
- Selenium
- aggs
- api cache
- 양자컴퓨터
- vavr
- aqqle
- Analyzer
- TSLA
- redis
- elasticsearch cache
- Today
- Total
목록JPA (3)
아빠는 개발자
각설하고 퀵하게 가보자 우선 디펜던시 (DB, JPA) implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java' 테이블은 이렇게 생겼고 테이블 명은 keywords 그리곤 엔티티 package com.doo.aqqle.domain; import lombok.*; import javax.persistence.*; @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Getter @Setter @Ent..
쇼핑 데이터 크롤러를 만들어야겠다. 크롤링 데이터중에 일부를 dense vector 타입으로 변환 후 테이블에 넣는 것 까지의 롤을 가져가는 시스템 우선 크롤링에 필요한 라이브러리의 의존성의부여 받는다. dependencies { implementation project(':common') runtimeOnly 'com.h2database:h2' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter..
한개의 컬럼에 UNIQUE 설정 @Column(name="column" , unique=true) long column 두 개 이상 컬럼을 묶어 UNIQUE 설정 @Table 속성 uniqueConstraints 사용 @Entity @Table( name="keywords", uniqueConstraints={ @UniqueConstraint( name={"contstraintName"} columnNames={"keyword", "use_yn"} ) } ) @Data public class Entity{ @Column(name="keyword") String keyword; @Column(name="use_yn") String use_yn; }