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아빠는 개발자

검색대상 products index (alias : shop) index 의 prefix 랑 alias 를 맞춰야 겠다. 쿼리의 구조는 아래와 같은데.. 뭔가 복잡하네 query > function_score > query > bool > must , should query > function_score > functions > filter > match_all query > function_score > functions > script_score > script 위의 구조에서 script 의 유사도 비교는 cosineSimilarity 로 별다른 계산로직을 태우지 않고 일단 실행 결과값에 vector 제외 (excludes) API swagger 가 설치되어 있으니 검색 테스트 response 전체 ..

EER Diagram goods_text 를 사용하였으나... feature_vector 에서 문제가 발생 array 가 json 으로 파싱이 안된다.. 왜지.. 그래서 json 타입으로 DB 에 넣고 색인시점에 array 로 파싱 테이블 스키마 상품정보 더보기 상품정보 테이블 CREATE TABLE `aqqle_goods` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `keyword` varchar(200) DEFAULT NULL, `brand` varchar(500) DEFAULT NULL, `category` varchar(2000) DEFAULT NULL, `category1` varchar(200) DEFAULT NULL, `category2` varchar(200) D..

쇼핑 데이터 크롤러를 만들어야겠다. 크롤링 데이터중에 일부를 dense vector 타입으로 변환 후 테이블에 넣는 것 까지의 롤을 가져가는 시스템 우선 크롤링에 필요한 라이브러리의 의존성의부여 받는다. dependencies { implementation project(':common') runtimeOnly 'com.h2database:h2' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter..
그래.. 맞아..Apple 짝퉁이야.. 닉네임도 스티브 스잡, 마이클 던조 하려다가 스티브 스잡 아무튼 Aqqle 는 텍스트기반 포털 사이트의 개인프로젝트 https://github.com/900gle/aqqle GitHub - 900gle/aqqleContribute to 900gle/aqqle development by creating an account on GitHub.github.com 취업용으로 사용할 예정이여서 900gle 보다 빠르게 완성 해야..함..