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목록2024/04 (5)
아빠는 개발자
음... 저번에 작성중이던 글이 싹 날아갔네 ..초심으로 돌아가서 다시 작성해보잣... 상품은 n 개의 promotion 에 등록될 수 있고 promotion 에는 m 개의 theme 가 등록될수 있다. 결론은 하나의 상품은 n x m 의 개의 promotion theme 에 등록될 수 있는것이다. 문제 1상품이 등록된 유효한 테마의 No 를 구해야 한다. 해결방법1. promotion_theme 번호를 연결해서 배열로 색인 후에 .. 후처리?.. 머.. 후처리가 들어간다면 안되는게 어딨겠나..api 의 응답속도나 이것저것 했을때 후처리를 좋아하진 않는 편이라 Pass 2. object 구조로 promos.promo 와 promos.theme 를 색인해서 필터를 promo 로 걸고 aggreg..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/NRafi/btsGwKaPM8D/wGG6RW0MQOKFAroO1UU0OK/img.png)
각설하고 퀵하게 가보자 우선 디펜던시 (DB, JPA) implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java' 테이블은 이렇게 생겼고 테이블 명은 keywords 그리곤 엔티티 package com.doo.aqqle.domain; import lombok.*; import javax.persistence.*; @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Getter @Setter @Ent..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/TdIpX/btsGp4uVi0g/VqRactWInqB0Jmy2HtHSBk/img.png)
내가 .. 물려있는 테슬라 LSTM 으로 주가 예측을 해서 탈출해보자 tensorflow 1 버전으로 작업된 내용이 있긴하다. 내 PC에 깔린게 2다 보니.. 테슬라의 주가는 야후 finance 에서 historical Data 에서 받으면 된다. 날짜 범위를 Max 로 넣고 다운로드 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout # Load your stoc..
인덱스 복사 # -*- coding: utf-8 -*- import time import json import datetime as dt from datetime import datetime from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch.helpers import bulk import requests import ssl import urllib3 from time import sleep from urllib import parse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor print(ssl.OPENSSL_VERSION) urllib3.disable_warnings..