아빠는 개발자

kNN ( k-nearest neighbor ) 검색은 유사성 메트릭으로 측정된 쿼리 벡터에 가장 가까운 k 개의 벡터를 찾습니다 . ANN ( approximate nearest neighbor search ) KD-트리와 같은 저차원 벡터에는 kNN에 대한 잘 확립된 데이터 구조가 있습니다. 실제로 Elasticsearch는 KD-트리를 통합하여 지리 공간 및 숫자 데이터에 대한 검색을 지원합니다. 그러나 텍스트 및 이미지에 대한 최신 임베딩 모델은 일반적으로 100 - 1000개 또는 그 이상의 요소로 구성된 고차원 벡터를 생성합니다. 이러한 벡터 표현은 고차원에서 가장 가까운 이웃을 효율적으로 찾는 것이 매우 어렵기 때문에 고유한 문제를 제시합니다. 이러한 어려움에 직면한 가장 가까운 이웃 알고리..

한개의 컬럼에 UNIQUE 설정 @Column(name="column" , unique=true) long column 두 개 이상 컬럼을 묶어 UNIQUE 설정 @Table 속성 uniqueConstraints 사용 @Entity @Table( name="keywords", uniqueConstraints={ @UniqueConstraint( name={"contstraintName"} columnNames={"keyword", "use_yn"} ) } ) @Data public class Entity{ @Column(name="keyword") String keyword; @Column(name="use_yn") String use_yn; }

를 테스트 해보려고 했더니만 tensorflow 버전이 2에서 해야 한다네 버전확인 pip -V pip3 -V pip 20.3b1 from /Library/Python/2.7/site-packages/pip-20.3b1-py2.7.egg/pip (python 2.7) pip 20.2.4 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7) 흠.. 아나콘다 설치하고 해야겠다 https://ldh-6019.tistory.com/117 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition An..