아빠는 개발자

일단 삽질 부터 정리를 하자면.. 왜 삽질을 정리하냐 물어보신다면.. "결과가 좋지 않으니 시간낭비를 하지 말자" 라는 의미로 첨에 성능개선의 방향을 메소드 별 캐싱, 즉 동적인 결과를 반환하는 메소드 외에 검색키워드에만 영향을 받아 캐싱이 되어도 무방한 정적인 데이터를 처리하는 메소드를 캐싱 해버린다. 이렇게 캐싱할 메소드를 정해놓고 데이터 처리 하는 로직을 component 에 이관하고 component 를 캐싱하려고 했으나.. 메소드 캐싱을 할수록 시간이 증가하는 기적이 .. 20~50ms 씩 증가.. 위의 구조라면 저것들을 다 캐싱하는 순간.. 그래서 캐싱은 1번으로 끝내고 가능하다면 최전방으로 배치한다. 의 전략 최초 호출인 /search 의 호출을 캐싱해버리는.. /search 호출은 상품정보..

역시나.. 우려했던.. 대충 예상은 했던터라 10불 밑에서 기어다니는.. 묘하게 지지선을 지지해주는거 같다. 어제 9.2 근처에 매수를 걸어놓은게 채결이 안되서 아쉽긴하지만.. 이거 더 빠질듯해서 기다리는 중 잡주들이 갬이 꼬식이 하는 수법중 하락후 횡보하다가 추세전환 하는척 하더니 장대음봉으로 다른 잡주의 주봉이긴하나.. 하락 후 횡보구간에서 대량 매수했다가 저 음봉하나에 다운그레이드.. 10% 이상 털린상태에서 또 횡보중.. 아무튼 오늘은 아이온큐 양자컴퓨터의 실체를 찾아봐야겠다.. 게시판 보면 무슨 양자컴퓨터 실제로 본적있냐.. 케이스만 만든거 아니냐.?? 하는데 무슨 300억짜리 컴퓨터가.. 데스크탑일꺼라는 생각을 하는건가.. 싶은.. 내가 기대하는건 양자컴퓨팅이 클라우드 환경에서 서비스가 된다면..

Api 구조 aqqle api 컨셉 - 상품을 검색했을때 상품정보와 상품을 파는 매장정보까지 같이 반환 해주는 API 900gle은 vector의 유사도 검색에 비중을 높였다면 Aqqle 는 캐싱에 좀 더 포커싱을 맞추는 중 지금 까지 작업한 구조는 위와 같다. vector 의 유사도 검색이 들어가긴 하지만 simularity 플래그를 두어서 검색에서 빼는 조건을 추가 상품을 검색하면 상품정보를 가져오고 내 위치 기준 5km 이내의 점포 정보를 가저온다 LOCATION 엔 스토어 위치정보 ITEM 엔 상품정보 이제 테스트를 진행 해보자 근데 문제는 지금도 실행속도가 너무 빠르다. API 평균 : 20.64 API 평균 : 22.27 API 평균 : 21.58 평균 20이라고 치고 location 정보를 ..