아빠는 개발자

빠른 요약 multi_match 쿼리 구조는 analyzer 의 영향을 받는다 쿼리 유형 multi_match 쿼리가 내부적으로 실행되는 방식은 다음과 같이 설정할 수 있는 매개변수에 multi_match따라 다릅니다 best_fields ( 기본값 ) 모든 필드와 일치하지만 _score가장 적합한 필드의 문서를 사용하는 문서를 찾습니다. most_fields 모든 필드와 일치하는 문서를 찾아 _score각 필드의 문서를 결합합니다. cross_fields analyzer필드를 하나의 큰 필드인 것처럼 동일하게 처리합니다 . 모든 필드 에서 각 단어를 찾습니다 phrase match_phrase각 필드에 대해 쿼리를 실행 하고 _score 가장 적합한 필드를 사용합니다 phrase_prefix match..

일단 삽질 부터 정리를 하자면.. 왜 삽질을 정리하냐 물어보신다면.. "결과가 좋지 않으니 시간낭비를 하지 말자" 라는 의미로 첨에 성능개선의 방향을 메소드 별 캐싱, 즉 동적인 결과를 반환하는 메소드 외에 검색키워드에만 영향을 받아 캐싱이 되어도 무방한 정적인 데이터를 처리하는 메소드를 캐싱 해버린다. 이렇게 캐싱할 메소드를 정해놓고 데이터 처리 하는 로직을 component 에 이관하고 component 를 캐싱하려고 했으나.. 메소드 캐싱을 할수록 시간이 증가하는 기적이 .. 20~50ms 씩 증가.. 위의 구조라면 저것들을 다 캐싱하는 순간.. 그래서 캐싱은 1번으로 끝내고 가능하다면 최전방으로 배치한다. 의 전략 최초 호출인 /search 의 호출을 캐싱해버리는.. /search 호출은 상품정보..

역시나.. 우려했던.. 대충 예상은 했던터라 10불 밑에서 기어다니는.. 묘하게 지지선을 지지해주는거 같다. 어제 9.2 근처에 매수를 걸어놓은게 채결이 안되서 아쉽긴하지만.. 이거 더 빠질듯해서 기다리는 중 잡주들이 갬이 꼬식이 하는 수법중 하락후 횡보하다가 추세전환 하는척 하더니 장대음봉으로 다른 잡주의 주봉이긴하나.. 하락 후 횡보구간에서 대량 매수했다가 저 음봉하나에 다운그레이드.. 10% 이상 털린상태에서 또 횡보중.. 아무튼 오늘은 아이온큐 양자컴퓨터의 실체를 찾아봐야겠다.. 게시판 보면 무슨 양자컴퓨터 실제로 본적있냐.. 케이스만 만든거 아니냐.?? 하는데 무슨 300억짜리 컴퓨터가.. 데스크탑일꺼라는 생각을 하는건가.. 싶은.. 내가 기대하는건 양자컴퓨팅이 클라우드 환경에서 서비스가 된다면..