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아빠는 개발자

[search]k-nearest neighor (kNN) search

k-nearest neighor (kNN) search kNN ( k-nearest neighbor ) 검색은 유사성 메트릭으로 측정된 쿼리 벡터에 가장 가까운 k 개의 벡터를 찾습니다 . kNN의 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘 기반 관련성 순위 제품 추천 및 추천 엔진 이미지 또는 비디오에 대한 유사성 검색 전제 조건 kNN 검색을 실행하려면 데이터를 의미 있는 벡터 값으로 변환할 수 있어야 합니다. Elasticsearch 외부에서 이러한 벡터를 생성하고 dense_vector 필드 값으로 문서에 추가합니다. 쿼리는 동일한 차원의 벡터로 표시됩니다. 유사성 메트릭을 기반으로 문서의 벡터가 쿼리 벡터에 가까울수록 더 잘 일치하도록 벡터를 디자인합니다. 이 가이드의..
Search/kNN Search 2023. 9. 1. 23:34
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