아빠는 개발자

쓰긴 쓰는데 알고 써보자 function_score란?검색 결과 점수(_score)를 재계산하거나 조정하기 위해 사용되는 쿼리입니다.기본적으로 Elasticsearch는 BM25(또는 TF-IDF 기반) 점수를 사용하지만, 비즈니스 로직에 맞게 가중치 부여, 필드 값 반영, 랜덤 정렬, decay function(거리·시간 기반 점수 감소) 등을 적용할 수 있습니다.script_score처럼 완전히 직접 계산하는 것이 아니라, 미리 정의된 점수 함수들을 조합해 더 빠르고 효율적으로 점수 조정을 지원합니다.기본구조GET my-index/_search{ "query": { "function_score": { "query": { "match": { "title": "맥북" } }, ..

ES 8.x + Spring Boot(Java) + Python 임베딩 배치 + Jenkins + Redis(내용: 인덱스 설계 → 임베딩 생성/색인 배치 → Java 서비스 쿼리(유사/공동선호/하이브리드) → 재정렬 로직 → 캐싱 → Jenkins 배포 파이프라인 → A/B 테스트 체크리스트) 1) 인덱스 설계1-1. 아이템 인덱스 (item-index)핵심: dense_vector(임베딩), rank_feature(인기도), 기본 속성, 매장/가용성 필터ES 8.x는 index:true, similarity:cosine로 kNN 사용. ES 7.x는 스크립트 점수(또는 opensearch/ES k-NN 플러그인)로 처리.PUT item-index{ "settings": { "number_of_..

가상환경을 만드는 것 부터 해보면...1. 사용할 수 있는 Python 버전 확인conda search "^python$"13까지 사용할 수 있다는건가? 가상환경 생성 (Python 최신버전 사용)conda create -n new_nlp python=3.13 require.txttransformers==4.40.1datasets==2.19.0torch==2.2.2scikit-learn==1.4.2pandas==2.2.2tqdm==4.66.4 torch 버전 오류 난다.. 가상환경 삭제 conda remove --name new_nlp --all conda create -n nlp python=3.12 테스트용 프로젝트 구조 train.pyimport reimport pandas as pdimport..