[java] API - file system cache (request cache)

Java/API

[java] API - file system cache (request cache)

father6019 2023. 10. 7. 20:59

728x90

API 를 만들고 응답시간을 측정해서 최적의 성능을 만들어 보자

일단 제물이 될 index

820만건의 location-index

일단 aqqle 의 shop API 를 응용해서 후다닥 만들어 보자.

복붙해서 이름만 바꾸니까 1분 미만 컷

지금은 bool > filter > term 쿼리로 조회하니 응답속도가 빠르다.

일단 이 상태에서 리소스 사용과 응답속도를 측정해보잣

캐싱이 안되고 있지만 너무 빠르다

일단 지난 캐시 테스트와 같은 구조로 multi_match 쿼리 와 count집계(aggs) 를 두번 추가

전체쿼리

{
   "size":100,
   "query":{
      "bool":{
         "must":[
            {
               "multi_match":{
                  "query":"country_code",
                  "fields":[
                     "CO^1.0"
                  ],
                  "type":"best_fields",
                  "operator":"OR",
                  "slop":0,
                  "prefix_length":0,
                  "max_expansions":50,
                  "zero_terms_query":"NONE",
                  "auto_generate_synonyms_phrase_query":true,
                  "fuzzy_transpositions":true,
                  "boost":1.0
               }
            }
         ],
         "adjust_pure_negative":true,
         "boost":1.0
      }
   },
   "_source":{
      "includes":[

      ],
      "excludes":[

      ]
   },
   "aggregations":{
      "COUNTRY":{
         "terms":{
            "field":"country",
            "size":10,
            "min_doc_count":1,
            "shard_min_doc_count":0,
            "show_term_doc_count_error":false,
            "order":[
               {
                  "_count":"desc"
               },
               {
                  "_key":"asc"
               }
            ]
         }
      },
      "CITY":{
         "terms":{
            "field":"city",
            "size":10,
            "min_doc_count":1,
            "shard_min_doc_count":0,
            "show_term_doc_count_error":false,
            "order":[
               {
                  "_count":"desc"
               },
               {
                  "_key":"asc"
               }
            ]
         }
      }
   }
}